Glasgow Üniversitesi’nden bir ekip, kanser hastalıklarının teşhisinin kolaylaşması amacıyla yapay zeka teknolojisinden yararlandı. “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adı verilen program geliştirildi ve patologların kanser teşhis koymasını hızlandırabileceği belirtiliyor. ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanından alınan 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüsü analiz edildi.
Araştırmacılar tarafından geliştirilen algoritma sayesinde görüntüler binlerce küçük kareye ayrılarak doku örneklerindeki hücrelerin görsel özellikleri tanıma ve sınıflandırma süreci başarıyla gerçekleştirildi. Algoritma yüzde 99 doğruluk oranıyla ayrım yapabildiği belirtilirken, doktorların kanserin tekrarlama olasılığı ve zamanlamasını yüzde 64 oranında doğru tahmin edebildiği ancak HPL sisteminde bu oranın yüzde 72 olduğu tespit edildi.
Araştırmacılar yapay zeka sistemi ile göğüs ve prostat gibi 10 farklı kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde ettiklerini belirtti. Bu çalışma sonuçları “Nature Communications” dergisinde yayımlandı.
Bu önemli çalışma sayesinde kanser teşhisinin hızlanabileceği ve daha doğru sonuçlar elde edilebileceği umulmaktadır. Yapay zeka teknolojisi, kanser araştırmalarında patologların iş yükünü azaltarak daha etkili bir teşhis sürecine olanak sağlayabilir. Ayrıca, bu teknoloji sayesinde kanser hastalıklarının erken teşhisi ve tedavisinin de geliştirilmesi üzerinde olumlu etkiler görülebilir. Glasgow Üniversitesi’nden bu önemli buluş, sağlık alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımının ne kadar değerli olabileceğini bir kez daha göstermiştir.
Glasgow Üniversitesi’nin yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacılarının iş birliğiyle geliştirilen HPL programı, kanser teşhisinde yapay zeka teknolojisinin başarılı bir şekilde uygulanabileceğini göstermektedir. Bu tür çalışmaların ilerleyen dönemlerde kanser teşhisindeki standartları yükseltmesi ve tedavi süreçlerine olumlu katkılarda bulunması beklenmektedir. Özellikle yüksek doğruluk oranlarıyla yapılan bu tür uygulamalar, sağlık sektöründe yapay zekanın gelecekteki önemini vurgulamaktadır.
