Apple’ın araştırma ekibi, AirPods gibi cihazlar aracılığıyla vücuttan elde edilen kalp seslerini kullanarak yapay zeka destekli akustik modellemeyle kalp atış hızını tahmin etme olasılığını inceleyen bir çalışma gerçekleştirdi.
“Oskültasyondan Kalp Atış Hızı Tahmini için Temel Model Gizli Gösterimleri” başlıklı bu çalışma, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş temel yapay zeka modellerinin, kalp seslerinden doğru bir şekilde kalp atış hızını tahmin edip edemeyeceğini değerlendirmektedir.
Araştırmacılar, fonokardiyogram adı verilen kalp ses kayıtlarından kalp atışlarını ne kadar başarıyla yakalayabileceklerini belirlemek için HuBERT, wav2vec2 ve şirket içi geliştirilmiş Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) gibi altı temel modeli test etti.
Bu durum, Apple AirPods benzeri cihazların gelecekte sağlık takibine yönelik potansiyelini öne çıkarıyor.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Yapılan araştırma, sağlık görevleri için özel olarak tasarlanmalarına rağmen, bu yapay zeka modellerinin el yapımı ses özelliklerine dayanan geleneksel yöntemlerden daha üstün bir performans sergilediğini göstermiştir.
Apple ekibi, bu çalışma için 20 saatten fazla sürede hastanelerde kaydedilen ve tıbbi uzmanlar tarafından ek açıklamalarla desteklenen kamuya açık bir veri seti kullanmıştır.
Henüz herhangi bir ticari ürüne dönüştürülmemiş olan bu araştırma, Apple’ın mevcut cihazlarıyla sağlık takibi özelliklerini artırma niyetine işaret etmektedir.
