Tarımsal Hastalıklarla Mücadelede Yapay Zeka Kullanımı
Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi’nde görevli Prof. Dr. Handan Altınok ve Dr. Öğr. Üyesi Alper Altınok, tarımsal hastalık ve zararlıların tespiti için geliştirdikleri yapay zeka tabanlı sistemi ile dikkat çekiyor. “Bugmapper” adını verdikleri bu sistem sayesinde, tarım alanlarında gereksiz zirai ilaç kullanımının önüne geçilmesi hedefleniyor.
Sera alanlarında özellikle etkili olan bu yapay zeka sistemi, domates güvesi, tripsler ve beyaz sinekler gibi zararlılarla mücadele ederken hastalıkların da takibini yapabiliyor. Bitkiler üzerinde gelişen zararlılar, seralara yerleştirilen akıllı tuzaklara yapışıyor ve üreticiler bu tuzakları “Bugmapper” adlı yapay zeka destekli cihazla tarayabiliyor.
Cihazdan elde edilen veriler bulut ortamına aktarılıyor ve yapay zeka yardımıyla detaylı bir şekilde incelenerek zararlılar gruplara ayrılıyor ve haritalandırılıyor. Böylelikle zararlılara bölgesel olarak ilaçlama yapılabilir ve aşırı zirai ilaç kullanımının önüne geçilmiş olur.
Prof. Dr. Handan Altınok, geliştirdikleri yapay zeka sisteminin kimyasal kalıntı risklerini en aza indirerek daha güvenli gıda üretimini desteklemekte olduğunu belirtiyor. Sistemin üreticiler için son derece önemli olduğunu vurgulayan Altınok, bitki koruma karar destek sisteminin hem etkili hem de kullanıcı dostu bir yapıya sahip olduğunu ifade ediyor.
Öte yandan, Dr. Öğr. Üyesi Alper Altınok ise hastalık ve zararlıları sezon başından itibaren takip etmenin ilaç kullanımını azaltmanın en iyi yol olduğunu belirtiyor. Geliştirdikleri sistem ile tarımsal zararlıların 10 saniye içinde tespit edilebileceğini söyleyen Altınok, sahadan toplanan verilerin online ortama hızlı bir şekilde aktarılmasının büyük bir avantaj olduğunu dile getiriyor.
Sonuç olarak, Erciyes Üniversitesi’nde geliştirilen yapay zeka destekli tarımsal hastalık ve zararlı tespit sistemi, tarım sektöründe önemli bir adım olarak karşımıza çıkıyor. Bu sistem sayesinde kimyasal kullanımın azaltılması ve çevreye olan olumsuz etkilerin en aza indirilmesi hedefleniyor.
