Yapay zeka teknolojileri, hayatımızın her alanında etkili olmaya devam ediyor. Son zamanlarda sağlık sektöründe kullanılmaya başlanan yapay zeka sistemleri, sadece yüzü tarayarak teşhis koyma yeteneği kazandı. Bilim insanları, yüzdeki sıcaklık değişimlerini kullanarak hastalıklar arasındaki ilişkiyi araştırdı. Çinli 2,800 katılımcı üzerinde yapılan bir çalışmada, yüzün termal fotoğrafları çekilerek farklı noktalar belirlendi. Bu verilere dayanarak yapay zeka modeli, katılımcıların biyolojik yaşlarını tahmin etti.
Araştırmacılar, burun ve yanaklardaki sıcaklığın yaşlanma süreciyle ilişkili olduğunu keşfetti. Metabolik hastalıklara sahip bireylerin göz çevresinin daha sıcak ve termal yaşlanmanın daha hızlı olduğu belirlendi. Üstelik yüksek tansiyonun da sıcak yanaklarla ilişkili olduğu saptandı. Yapay zeka modeli, hastalık teşhisinde vücudun farklı bölgelerindeki sıcaklık değişimlerini kullanarak başarılı sonuçlar elde etti.
ThermoFace adı verilen bu yöntem, metabolik hastalıkları tespit etmekte etkili oldu. Araştırmacılar, yapay zeka modelinin göz ve yanak çevresindeki sıcaklık artışının genellikle iltihaplanmayla ilişkili olduğunu gözlemledi. Lider araştırmacı Jing-Dong Jackie Han, ThermoFace’in metabolik hastalıkların teşhisinde diğer modellere göre daha başarılı olduğunu belirtti.
ThermoFace’in, hastanelerde kullanılabilmesi için çalışmalar devam ediyor. Gelecekte uyku bozuklukları ve kalp hastalıklarının teşhisinde de kullanılması hedefleniyor. Araştırmacılar, erken teşhis yapabilen bu uygulamanın hastaların sağlık durumunu takip etmede büyük bir potansiyele sahip olduğunu düşünüyor. ThermoFace, hastalıkların teşhisinde kolaylık sağlayarak insanların daha sağlıklı yaşamasına katkı sağlayacak bir teknoloji olarak ön plana çıkıyor.
Hastalıkların erken teşhisinde ve sağlıklı yaşlanma sürecinde önemli bir rol oynayacak ThermoFace, yapay zeka teknolojilerinin sağlık sektöründe giderek daha fazla kullanılmasını sağlayacak gibi görünüyor. Bu yeni yöntem, gelecekte hastanelerde rutin olarak kullanılarak hastaların daha hızlı ve doğru teşhis almasına yardımcı olabilir.